Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden.
Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab.
Inhalte:
Data Governance und die Rolle des Controllings
Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen
Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations
Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling
Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen
Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT
Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling
