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Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems

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CHF75.00

Beschreibung

Matthias Hisung stellt ein neuartiges Assistenzsystem zur automatisierten Fahrzeugpositionierung für das induktive Laden (APIC) vor. Darüber hinaus wird eine neue Methode zur Detektion von magnetischen Störungen (MDMS) durch elektrische Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung eingeführt. Das Assistenzsystem lässt sich hierbei auf unterschiedliche Fahrzeugtypen anwenden und übernimmt für die fahrende Person die Aufgabe der Positionierung, um eine Komfortsteigerung zu erzielen. Durch die neuartige Methode wird eine deutliche Verbesserung der Positionsermittlung und damit einhergehend eine Erhöhung des Positionierungsradius für das induktive Laden ermöglicht.

Der Inhalt 

Fahrerassistenzsystem zur automatisierten Fahrzeugpositionierung
Analyse der elektrischen Fahrzeugkomponenten
Mustererkennung zur Detektion von magnetischen Störungen
Ergebnisse der Detektion von magnetischen Störungen


Die Zielgruppen 

Dozierende und Studierende der Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik und Informatik
In der Industrie tätige Ingenieure und Informatiker


Der Autor

Matthias Hisung ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik, wo er auch promovierte. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen das induktive Laden und das automatisierte Fahren.
Weitere Beschreibungen

Details

Weitere ISBN/GTIN9783658399474
ProduktartE-Book
EinbandE-Book
FormatPDF
Format HinweisWasserzeichen
Erscheinungsdatum31.10.2022
Auflage1. Aufl. 2022
Seiten126 Seiten
SpracheDeutsch
IllustrationenXXVI, 126 S. 50 Abbildungen, 14 Abbildungen in Farbe.
Artikel-Nr.11028317
KatalogVC
Datenquelle-Nr.4364683
Weitere Details

Reihe

Autor

Matthias Hisung ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik, wo er auch promovierte. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen das induktive Laden und das automatisierte Fahren.

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