Im Buch wird die Frage diskutiert, ob der Mensch eine Maschine ist und ob Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) das menschliche Erleben und Handeln jemals komplett abbilden können werden. Die Fragen werden sowohl aus der Perspektive der Psychologie als auch aus derjenigen der Informatik beleuchtet. Anhand von konkreten Projekten werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der beiden Perspektiven erläutert und es werden Probleme sowie ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Anwendung von KI-Algorithmen in psychologischen Anwendungsfeldern thematisiert.
Der Inhalt
Menschenbilder in der Psychologie und Forderung einer variablen- und personenorientierten Psychologie
Übersicht über wichtige KI-Anwendungen in der Psychologie
Kritische Diskussion über Nutzen und Gefahren des Einsatzes von KI-Anwendungen in der Psychologie an zwei Beispielprojekten
Ausblick über die zukünftige Rolle der KI-Algorithmen in der Psychologie
Die Zielgruppen
Psycholog*innen in Forschung und Anwendung
KI-Forscher*innen, die sich mit Algorithmen für psychologische Anwendungsfelder beschäftigen
Die Autoren
Peter Gloor ist Research Scientist am Center for Collective Intelligence des MIT, wo er ein Projekt zur Erforschung von kollaborativen Innovationsnetzwerken und Happiness leitet. Außerdem ist er Gründer des Softwareunternehmens galaxyadvisors AG und Honorarprofessor an der Universität zu Köln und Jilin University, China.
Marc Schreiber ist Professor für Laufbahn- und Persönlichkeitspsychologie am IAP Institut für Angewandte Psychologie der ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Er berät Privatpersonen und Unternehmen in Fragen der beruflichen Laufbahnentwicklung und hat die Plattform Laufbahndiagnostik entwickelt, auf der Fragebogen und Arbeitsmittel für Beratungspersonen und Coaches frei zur Verfügung gestellt werden.
