Questo libro descrive uno studio preliminare sul rilevamento di diversi tipi di leucemia utilizzando immagini microscopiche di campioni di sangue. L'analisi attraverso le immagini è molto importante perché le malattie possono essere rilevate e diagnosticate in una fase precedente. Da lì, ulteriori azioni come il controllo, il monitoraggio e la prevenzione delle malattie possono essere fatte. Le immagini sono utilizzate in quanto sono economiche e non richiedono test costosi e attrezzature di laboratorio. Il sistema si concentra sulla malattia dei globuli bianchi, la leucemia. Il sistema utilizzerà le caratteristiche delle immagini microscopiche ed esaminerà i cambiamenti nella struttura, nella geometria, nel colore e nell'analisi statistica. I cambiamenti in queste caratteristiche saranno usati come input per il classificatore. È stata fatta una revisione della letteratura e viene proposto il Reinforcement Learning per classificare i tipi di leucemia. È stata anche presentata una piccola discussione sui problemi suggeriti dai ricercatori.
